Obtén algunas estadísticas de alto nivel y detalles sobre un usuario en particular, que ha sido identificado mediante la función de JavaScript tracker.setUserID. Este endpoint devuelve datos como firstSeen, lastSeen y numberSessions.

GET

/api/v1/:projectKey/users/:userId

Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}: La clave se encuentra en ‘Preferences’ > ‘Account’ > ‘Organization API Key’.

200: Respuesta enviada como JSON en el cuerpo

curl -X GET \
  https://openreplay.example.com/api/v1/3sWXSsqHgSKnE87YkNJK/users/mickael@openreplay.com \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}'

{
  "data": {
    "userId": "mickael@openreplay.com",
    "sessionCount": 3,
    "lastSeen": 1623689478617,
    "firstSeen": 1623440822825
  }
}

Elimina un usuario (identificado mediante la función de JavaScript tracker.setUserID) y todos sus datos capturados por OpenReplay. Esto inicia una tarea en segundo plano que se ejecuta una sola vez para eliminar todos los datos relacionados con el usuario, incluyendo sesiones, eventos, metadatos, eventos personalizados y grabaciones. La llamada devuelve un jobID que puedes usar más adelante para comprobar el estado de la operación de eliminación.

Esto resulta útil para gestionar las solicitudes de GDPR que puedas recibir de tus usuarios finales.

DELETE

/api/v1/:projectKey/users/:userId

Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}: La clave se encuentra en ‘Preferences’ > ‘Account’ > ‘Organization API Key’.

200: Respuesta enviada como JSON en el cuerpo

curl -X DELETE \
  https://openreplay.example.com/api/v1/3sWXSsqHgSKnE87YkNJK/users/mickael@example.com \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}'

{
  "data": {
    "jobId": 22345,
    "description": "Delete user sessions of userId = mickael@example.com",
    "status": "scheduled",
    "projectId": 1,
    "action": "delete_user_data",
    "referenceId": "mehdi@openreplay.com",
    "createdAt": 1623912962910,
    "updatedAt": 1623912962910,
    "startAt": 1623954600000,
    "errors": null
  }
}

La tarea de eliminación es un proceso de 2 pasos: Primero, las sesiones y sus eventos en cascada se eliminan de la base de datos durante la noche. Segundo, se programa la expiración de los archivos de replay (en 30 días) en el almacenamiento de objetos.

Si estás usando minio (instalación estándar) y deseas cambiar la política de expiración/ciclo de vida predeterminada, sigue las instrucciones a continuación:

1. En tu servidor, ejecuta openreplay -e
2. En la sección chalice, define una nueva variable de entorno llamada SCH_DELETE_DAYS con un valor igual al número de días que quieres conservar el archivo de replay antes de eliminarlo (mayor o igual a 0)
3. Guarda y sal usando :wq
4. Ejecuta k9s -n db
5. Usa las flechas del teclado para navegar por la lista y llegar al contenedor minio-*
6. Pulsa s para acceder al shell del contenedor de Minio (almacenamiento de objetos)
7. Ejecuta mc alias set minio http://localhost:9000 $MINIO_ACCESS_KEY $MINIO_SECRET_KEY
8. Para eliminar los archivos de replay 14 días después de la ejecución de la tarea de eliminación

export EXPIRATION_DAYS=14
mc ilm add --expiry-days $EXPIRATION_DAYS --tags "to_delete_in_days=${EXPIRATION_DAYS}" minio/mobs

9. Usa exit para salir del contenedor de Minio
10. Ejecuta :quit para salir de la CLI de Kubernetes