Cette méthode est utilisée pour démarrer le tracker. En démarrant le tracker, l’enregistrement de la session commence.

Future<void> OpenReplay.instance.start({
  required String projectKey,
  OROptions options = OROptions.defaults,
  String? serverUrl,
})

• projectKey: String : Disponible dans votre tableau de bord OpenReplay sous ‘Preferences > Projects’.
• options: OROptions : Ce que le tracker capture, voir ci-dessous.
• serverUrl: String? : Point de terminaison d’ingestion pour les déploiements auto-hébergés. Omettez-le sur OpenReplay Cloud.

Options disponibles :

• crashes: bool Capture les erreurs Dart.
• analytics: bool Capture les interactions tactiles, les balayages, les écrans et les saisies.
• performances: bool Capture le CPU, la mémoire, la batterie et l’état thermique.
• logs: bool Capture la sortie de debugPrint.
• screen: bool Active la capture des frames.
• screenshotBatchSize: ScreenshotBatchSize Frames par envoi : low (10), normal (20), high (30). Par défaut : normal.
• targetLongEdge: int Côté le plus long d’une frame capturée, en pixels. Par défaut : 720.
• dedupeFrames: bool Ignore les frames identiques à la précédente.
• maskPlatformViews: bool Recouvre les WebViews, les cartes et les aperçus de caméra d’un espace réservé.
• wifiOnly: bool Réservé ; pas encore appliqué.
• debugLogs: bool / debugImages: bool Sortie de débogage propre au SDK. Par défaut : false.

Par défaut : tous les booléens à true, sauf debugLogs et debugImages. Consultez l’initialisation pour la description complète de chacun.

La fréquence d’images et la qualité d’image proviennent des paramètres de votre projet, et non de ces options.

Pour enregistrer dans un tampon circulaire sans créer de session (afin qu’un déclencheur ultérieur puisse envoyer les secondes précédentes), démarrez avec coldStart() et promouvez-le avec triggerRecording() :

await OpenReplay.instance.coldStart(projectKey: 'YOUR_PROJECT_KEY');

// later, when something worth recording happens
await OpenReplay.instance.triggerRecording(condition: 'checkout_error');

L’évaluation des conditions côté serveur n’est pas encore disponible dans le SDK Flutter ; appelez triggerRecording() depuis votre propre code.

Si vous avez des questions sur ce processus, n’hésitez pas à nous contacter sur notre Slack ou à consulter notre Forum.