Obtenez quelques statistiques générales et des détails sur un utilisateur particulier, qui a été identifié via la fonction JavaScript tracker.setUserID. Ce endpoint renvoie des informations telles que firstSeen, lastSeen et numberSessions.

GET

/api/v1/:projectKey/users/:userId

Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY} : La clé se trouve dans ‘Preferences’ > ‘Account’ > ‘Organization API Key’.

200 : Réponse envoyée au format JSON dans le corps

curl -X GET \
  https://openreplay.example.com/api/v1/3sWXSsqHgSKnE87YkNJK/users/mickael@openreplay.com \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}'

{
  "data": {
    "userId": "mickael@openreplay.com",
    "sessionCount": 3,
    "lastSeen": 1623689478617,
    "firstSeen": 1623440822825
  }
}

Supprimez un utilisateur (identifié via la fonction JavaScript tracker.setUserID) ainsi que toutes ses données capturées par OpenReplay. Cela déclenche une tâche en arrière-plan exécutée une seule fois pour supprimer toutes les données liées à l’utilisateur, y compris les sessions, les événements, les métadonnées, les événements personnalisés et les enregistrements. L’appel renvoie un jobID que vous pourrez utiliser ultérieurement pour vérifier l’état de l’opération de suppression.

Cela s’avère pratique pour traiter les demandes liées au RGPD que vous pourriez recevoir de vos utilisateurs finaux.

DELETE

/api/v1/:projectKey/users/:userId

Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY} : La clé se trouve dans ‘Preferences’ > ‘Account’ > ‘Organization API Key’.

200 : Réponse envoyée au format JSON dans le corps

curl -X DELETE \
  https://openreplay.example.com/api/v1/3sWXSsqHgSKnE87YkNJK/users/mickael@example.com \
  -H 'content-type: application/json' \
  -H 'Authorization: {YOUR_ORGANIZATION_API_KEY}'

{
  "data": {
    "jobId": 22345,
    "description": "Delete user sessions of userId = mickael@example.com",
    "status": "scheduled",
    "projectId": 1,
    "action": "delete_user_data",
    "referenceId": "mehdi@openreplay.com",
    "createdAt": 1623912962910,
    "updatedAt": 1623912962910,
    "startAt": 1623954600000,
    "errors": null
  }
}

La tâche de suppression se déroule en 2 étapes : Premièrement, les sessions et leurs événements en cascade sont supprimés de la base de données pendant la nuit. Deuxièmement, l’expiration des fichiers de replay est programmée (dans 30 jours) dans le stockage d’objets.

Si vous utilisez minio (installation standard) et que vous souhaitez modifier la politique d’expiration/de cycle de vie par défaut, suivez les instructions ci-dessous :

1. Sur votre serveur, exécutez openreplay -e
2. Dans la section chalice, définissez une nouvelle variable d’environnement nommée SCH_DELETE_DAYS avec une valeur égale au nombre de jours pendant lesquels vous souhaitez conserver le fichier de replay avant sa suppression (supérieur ou égal à 0)
3. Enregistrez et quittez avec :wq
4. Exécutez k9s -n db
5. Utilisez les flèches du clavier pour parcourir la liste et atteindre le conteneur minio-*
6. Appuyez sur s pour accéder au shell du conteneur Minio (stockage d’objets)
7. Exécutez mc alias set minio http://localhost:9000 $MINIO_ACCESS_KEY $MINIO_SECRET_KEY
8. Pour supprimer les fichiers de replay 14 jours après l’exécution de la tâche de suppression

export EXPIRATION_DAYS=14
mc ilm add --expiry-days $EXPIRATION_DAYS --tags "to_delete_in_days=${EXPIRATION_DAYS}" minio/mobs

9. Utilisez exit pour quitter le conteneur Minio
10. Exécutez :quit pour quitter la CLI de Kubernetes