如何将 Datadog 与 OpenReplay 集成，并在会话录制旁查看后端错误。

前往 Datadog > Integrations > APIs 生成 API Key，或使用现有的 API Key。

在同一页面上，点击 Application Keys 并生成一个新的 application key。

在 OpenReplay 控制台的 ‘Preferences > Integration’ 下，将你的 Datadog API Key 和 Application Key 粘贴进去。

为了将 Datadog 事件与录制的用户会话关联起来，需要在每个你想要追踪的请求中，将一个唯一的令牌从前端传播到后端。这可以通过自定义 HTTP 头来实现。在下面的示例中，我们使用 fetch 函数来发送该请求头。

const headers = {
  Accept: 'application/json',
  'Content-Type': 'application/json',
};
if (tracker.getSessionToken()) { // or window.OpenReplay instead of tracker if you're using the snippet
  headers['X-OpenReplay-SessionToken'] = tracker.getSessionToken(); // Inject openReplaySessionToken
}
fetch('www.your-backend.com', {
  'GET',
  headers,
});

为了让 OpenReplay 能够将 Datadog 日志条目与录制的用户会话关联起来，需要将一个唯一的令牌传播到你希望追踪的每个后端错误中。

下面是一个使用 Monkey Patching 的 Python 示例。

import sys
import traceback
#...
old_tb = traceback.print_exception
old_f = sys.stdout
old_e = sys.stderr
OPENREPLAY_SESSION_TOKEN = None

class F:
    def write(self, x):
        if OPENREPLAY_SESSION_TOKEN is not None and x != '\n':
            old_f.write(f"[openReplaySessionToken={OPENREPLAY_SESSION_TOKEN}] {x}")
        else:
            old_f.write(x)

    def flush(self):
        pass

def tb_print_exception(etype, value, tb, limit=None, file=None, chain=True):
    if OPENREPLAY_SESSION_TOKEN is not None:
        value = type(value)(f"[openReplaySessionToken={OPENREPLAY_SESSION_TOKEN}] " + str(value))
    old_tb(etype, value, tb, limit, file, chain)

traceback.print_exception = tb_print_exception

sys.stderr = F()

标签名称 openReplaySessionToken 区分大小写。

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