Trends

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Trends

Trends는 제품 사용 현황(예: 새 기능이 얼마나 자주 사용되는지, 주요 액션에 대한 클릭 수), 사용자 행동(예: 세션 지속 시간, 탐색 경로, 입력 상호작용에서 나타나는 패턴) 또는 기타 핵심 지표의 추세를 시각화하고 분석하고 이해하는 데 도움이 됩니다. 변화를 보여 주고, 기간별로 비교하고, 세션 리플레이로 드릴다운하여 세밀한 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다.

Trends를 사용하면 다음과 같은 여러 질문에 답할 수 있습니다.

  • 사용자는 특정 버튼을 얼마나 자주 클릭하나요?
  • 어떤 UTM 캠페인이 가장 많은 세션을 만들어 냈나요?
  • 데스크톱 사용자는 모바일 사용자보다 세션에서 더 오래 머무르나요?
  • 특정 브라우저에서 세션 중 오류가 더 많이 발생하나요?
  • 유료 사용자와 무료 사용자의 세션 수는 각각 얼마인가요?
  • 시간이 지남에 따라 여러 버튼에서 클릭이 얼마나 발생하나요?

Cards 메뉴의 “Product Analytics” 카테고리에서 Trend Card에 접근할 수 있습니다. “Trend Card”를 선택하면 데이터 탐색을 시작할 수 있습니다.

트렌드
  1. 메뉴 바: 표시 레이아웃을 변경하거나, 카드의 이름을 바꾸거나, 삭제하거나, 대시보드에 추가합니다.
  2. 차트 영역: 데이터가 표시되는 영역입니다.
  3. 기간: 추세를 분석하도록 기간을 조정합니다.
  4. 시리즈 관리: 최대 3개의 시리즈를 추가하고 비교하여 여러 겹의 인사이트를 얻습니다.
  5. 이벤트 및 필터: 각 시리즈의 이벤트를 선택하고, 사용자 속성, 세션 특성 또는 특정 메타데이터로 데이터를 좁힙니다.
  6. 세션 목록: 특정 추세와 직접 연결된 세션 데이터를 확인합니다.
트렌드
Section titled Trends 시각화: 차트 유형
  1. 선 차트: 일별 사용자 가입 수처럼 시간에 따른 변화를 추적하는 데 가장 적합합니다.
  2. 영역 차트: 총 매출 성장처럼 누적 추세를 시각화하는 데 유용합니다.
  3. 열 차트와 막대 차트: 브라우저 사용량처럼 범주를 비교하는 데 이상적입니다.
  4. 원형 차트: 기기 유형 분포처럼 비율을 파악하는 데 좋습니다.
  5. 지표: 하루 동안의 총 세션 수처럼 하나의 핵심 값을 강조합니다.
  6. 테이블: 여러 시리즈를 상세히 비교하는 데 안성맞춤입니다.
트렌드

데이터 보기 사용자 지정

Section titled 데이터 보기 사용자 지정
  • 사전 설정 옵션: 지난 24시간, 지난 7일, 지난 30일의 데이터를 분석합니다.
  • 사용자 지정 범위: 필요에 맞게 특정 기간을 직접 지정합니다.
  • 세분화 단위: 시간별(Hourly), 일별(Daily), 주별(Weekly) 보기를 전환하여 필요한 수준의 세부 정보를 확인합니다.
트렌드
  • 추세를 다음과 같은 이전 기간과 비교할 수 있습니다.
    • 전일
    • 전주
    • 전월
    • 전 분기
    • 사용자 지정 범위
트렌드
  • 특정 데이터 포인트를 클릭하여 세션 수준의 세부 정보를 살펴봅니다.
트렌드
  • 자동 수집 이벤트: 클릭, 텍스트 입력, 탐색 이벤트와 같은 사용자 동작에 대한 추세를 시각화합니다.
  • 커스텀 이벤트: 웹 SDK를 사용해 전송한 이벤트입니다.
  • DevTools 이벤트: 콘솔 오류나 네트워크 요청과 같은 기술적 측면을 분석합니다.
트렌드
  • 필터를 사용하여 데이터를 좁히고 특정 차원에 집중합니다.
    • 사용자 속성(예: User ID, userAnanymousId).
    • 세션 특성(예: 국가, 도시, OS, 브라우저 UTM Source 등).
    • 이슈(예: 클릭 레이지, 데드 클릭, 잘못된 요청 등).
트렌드

내보내기 옵션

  • 시각화를 이미지로 저장하여 이해관계자와 손쉽게 공유할 수 있습니다.
Section titled Trends를 최대한 활용하기
  1. 시간 범위와 세분화 단위(시간별, 일별, 주별)를 조정하여 패턴과 급증 구간을 찾아보세요.
  2. 추세를 이전 기간(예: 일, 주, 월 또는 사용자 지정 기간)과 비교하여 제품 업데이트, 캠페인, 기능 출시의 영향을 측정하세요.
  3. 필터를 적용해 분석 범위를 좁히고, 세션 리플레이로 드릴다운하여 사용자가 실제로 어떤 경험을 했는지 정확히 확인하세요.

핵심 팁: Trends는 데이터를 분석하기 전에 구체적인 질문이나 가설을 정의해 두면 가장 효과적입니다.

궁금한 점이 있으신가요?

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