I Trends ti aiutano a visualizzare, analizzare e capire le tendenze nell’utilizzo del tuo prodotto (ad es. quanto spesso viene usata una nuova funzionalità, i clic sulle azioni chiave), nel comportamento degli utenti (ad es. individuare schemi nella durata delle sessioni, nei percorsi di navigazione o nelle interazioni con gli input) o in qualsiasi altra metrica chiave. Sono pensati per offrire informazioni granulari mostrando le variazioni, confrontandole tra periodi diversi e permettendoti di approfondire nei session replay.

Usare i trend può aiutarti a rispondere a molte domande, come:

• Quanto spesso gli utenti fanno clic su un pulsante specifico?
• Quale campagna UTM ha generato il maggior numero di sessioni?
• Gli utenti desktop trascorrono più tempo nelle sessioni rispetto agli utenti mobile?
• Alcuni browser registrano più errori durante una sessione?
• Qual è il numero di sessioni degli utenti a pagamento rispetto a quelli gratuiti?
• Quanti clic su pulsanti diversi si registrano nel tempo?

Puoi accedere alla Trend Card dal menu Cards, nella categoria “Product Analytics”. Seleziona “Trend Card” per iniziare a esplorare i tuoi dati.

1. Barra dei menu: Cambia il layout di visualizzazione, rinomina, elimina o aggiungi la card a una dashboard.
2. Area del grafico: Dove vengono mostrati i dati.
3. Intervallo di tempo: Regola il periodo per analizzare le tendenze.
4. Gestione delle serie: Aggiungi e confronta fino a 3 serie per ottenere informazioni stratificate.
5. Eventi e filtri: Seleziona gli eventi per ogni serie e restringi i dati in base agli attributi dell’utente, alle caratteristiche della sessione o a metadati specifici.
6. Elenco delle sessioni: Consulta i dati di sessione associati, collegati direttamente a tendenze specifiche.

1. Line chart: Ideale per seguire le variazioni nel tempo, come le registrazioni giornaliere degli utenti.
2. Area chart: Utile per visualizzare tendenze cumulative, come la crescita del fatturato totale.
3. Column and Bar charts: Ideali per confrontare categorie, come l’utilizzo dei browser.
4. Pie chart: Ottimo per capire le proporzioni, come la distribuzione per tipo di dispositivo.
5. Metric: Evidenzia un singolo valore chiave, come il totale delle sessioni in un giorno.
6. Table: Perfetta per confronti dettagliati tra serie diverse.

• Opzioni predefinite: Analizza i dati delle ultime 24 ore, degli ultimi 7 giorni o degli ultimi 30 giorni.
• Intervalli personalizzati: Definisci periodi specifici in base alle tue esigenze.
• Granularità: Passa dalla vista oraria a quella giornaliera o settimanale per ottenere il livello di dettaglio che ti serve.

• Confronta i trend con i periodi precedenti, ad esempio:
  • Giorno precedente
  • Settimana precedente
  • Mese precedente
  • Trimestre precedente
  • Intervalli personalizzati

• Fai clic su punti dati specifici per esplorare i dettagli a livello di sessione.

• Eventi autocatturati: Visualizza i trend delle azioni degli utenti, come clic, inserimenti di testo ed eventi di navigazione.
• Eventi personalizzati: Eventi inviati tramite il web SDK.
• Eventi DevTools: Analizza aspetti tecnici come gli errori della console o le richieste di rete.

• Usa i filtri per restringere i dati e concentrarti su dimensioni specifiche:
  • Attributi dell’utente (ad es. User ID, userAnanymousId ).
  • Caratteristiche della sessione (ad es. paese, città, sistema operativo, browser, UTM Source,… ).
  • Problemi (ad es. click rage, dead click, bad request,… ).

Opzioni di esportazione

• Salva le visualizzazioni come immagini per condividerle facilmente con gli stakeholder.

1. Regola l’intervallo di tempo e la granularità (oraria, giornaliera, settimanale) per individuare schemi e picchi.
2. Confronta i trend con i periodi precedenti (ad es. giorno, settimana, mese o personalizzato) per misurare l’impatto degli aggiornamenti del prodotto, delle campagne o dei lanci di nuove funzionalità.
3. Restringi l’analisi applicando i filtri e approfondisci nei session replay per vedere esattamente cosa hanno vissuto gli utenti.

Consiglio chiave: I Trends sono più efficaci quando definisci domande o ipotesi specifiche prima di analizzare i dati.

Se hai problemi nella creazione dei funnel nel tuo progetto, contattaci nella nostra community Slack e chiedi direttamente ai nostri sviluppatori!