Trends は、プロダクトの利用状況（例：新機能の使用頻度、主要なアクションのクリック数）、ユーザーの行動（例：セッション時間、ナビゲーションパス、入力操作のパターンの特定）、またはその他の主要なメトリクスのトレンドを可視化、分析、把握するのに役立ちます。変化を表示し、期間ごとに比較し、セッションリプレイにドリルダウンすることで、きめ細かなインサイトを提供するように設計されています。

トレンドを使うと、次のようなさまざまな疑問に答えることができます：

• 特定のボタンはどのくらいの頻度でクリックされていますか？
• どの UTM キャンペーンが最も多くのセッションを生み出しましたか？
• デスクトップユーザーは、モバイルユーザーよりもセッションに長い時間を費やしていますか？
• 特定のブラウザーで、セッション中のエラーが多く発生していますか？
• 有料ユーザーと無料ユーザーのセッション数はどのくらいですか？
• さまざまなボタンのクリック数は、時間の経過とともにどのように推移していますか？

Cards メニューの “Product Analytics” カテゴリから Trend Card にアクセスできます。“Trend Card” を選択すると、データの探索を開始できます。

1. メニューバー：表示レイアウトの変更、名前の変更、削除、またはカードのダッシュボードへの追加を行います。
2. チャートエリア：データが表示される領域です。
3. 時間範囲：期間を調整して、トレンドを分析します。
4. シリーズ管理：最大 3 つのシリーズを追加して比較し、多層的なインサイトを得ます。
5. イベントとフィルター：シリーズごとにイベントを選択し、ユーザー属性、セッションの特性、または特定のメタデータでデータを絞り込みます。
6. セッション一覧：特定のトレンドに直接リンクされた関連セッションデータを表示します。

1. 折れ線グラフ：日次のユーザーサインアップなど、時間の経過に伴う変化の追跡に最適です。
2. 面グラフ：累積収益の成長など、累積的なトレンドの可視化に便利です。
3. 縦棒グラフと横棒グラフ：ブラウザーの使用状況など、カテゴリの比較に最適です。
4. 円グラフ：デバイスタイプの分布など、割合の把握に最適です。
5. メトリクス：1 日の合計セッション数など、単一の重要な値を強調表示します。
6. テーブル：異なるシリーズ間の詳細な比較に最適です。

• プリセットオプション：過去 24 時間、過去 7 日間、過去 30 日間のデータを分析できます。
• カスタム範囲：ニーズに合わせて特定の期間を指定できます。
• 粒度：時間別、日別、週別のビューを切り替えて、必要な詳細レベルで確認できます。

• トレンドを、次のような過去の期間と比較できます：
  • 前日
  • 前週
  • 前月
  • 前四半期
  • カスタム範囲

• 特定のデータポイントをクリックすると、セッションレベルの詳細を確認できます。

• Autocaptured events：クリック、テキスト入力、ナビゲーションイベントなど、ユーザーアクションのトレンドを可視化します。
• Custom events：Web SDK を使用して送信されたイベントです。
• DevTools events：コンソールエラーやネットワークリクエストなど、技術的な側面を分析します。

• フィルターを使用してデータを絞り込み、特定のディメンションに焦点を当てます：
  • ユーザー属性（例：User ID、userAnanymousId）。
  • セッションの特性（例：国、都市、OS、Browser、UTM Source など）。
  • Issues（例：click rage、dead click、bad request など）。

エクスポートオプション

• 可視化を画像として保存し、ステークホルダーと簡単に共有できます。

1. 時間範囲と粒度（時間別、日別、週別）を調整して、パターンやスパイクを見つけます。
2. トレンドを過去の期間（例：日、週、月、またはカスタム）と比較して、プロダクトのアップデート、キャンペーン、機能リリースの影響を測定します。
3. フィルターを適用して分析を絞り込み、セッションリプレイにドリルダウンして、ユーザーが実際に体験した内容を正確に確認します。

重要なヒント： トレンドは、データを分析する前に具体的な質問や仮説を定義しておくと、最も効果を発揮します。

プロジェクトでファネルを作成する際に問題が発生した場合は、Slack コミュニティ までお問い合わせください。開発者に直接質問できます！