Os Trends ajudam você a visualizar, analisar e entender tendências no uso do seu produto (por exemplo, acompanhar a frequência de uso de um novo recurso ou os cliques em ações importantes), no comportamento dos usuários (por exemplo, identificar padrões na duração das sessões, nos caminhos de navegação ou nas interações com inputs) ou em qualquer outra métrica importante. Eles foram projetados para fornecer insights granulares, exibindo mudanças, comparando-as entre períodos e aprofundando-se nos session replays.

Usar Trends pode ajudar você a responder muitas perguntas, como:

• Com que frequência os usuários clicam em um botão específico?
• Qual campanha UTM gerou o maior número de sessões?
• Os usuários de desktop passam mais tempo nas sessões do que os usuários de dispositivos móveis?
• Determinados navegadores apresentam mais erros durante uma sessão?
• Qual é o número de sessões de usuários pagos em comparação com usuários gratuitos?
• Quantos cliques em diferentes botões ocorrem ao longo do tempo?

Você pode acessar o Trend Card no menu Cards, na categoria “Product Analytics”. Selecione “Trend Card” para começar a explorar seus dados.

1. Barra de menu: Altere o layout de exibição, renomeie, exclua ou adicione o card a um dashboard.
2. Área do gráfico: Onde os dados são exibidos.
3. Intervalo de tempo: Ajuste o período para analisar tendências.
4. Gerenciamento de séries: Adicione e compare até 3 séries para obter insights em camadas.
5. Eventos e filtros: Selecione eventos para cada série e restrinja os dados por atributos do usuário, características da sessão ou metadados específicos.
6. Lista de sessões: Veja os dados de sessão associados, vinculados diretamente a tendências específicas.

1. Line chart: Ideal para acompanhar mudanças ao longo do tempo, como os cadastros diários de usuários.
2. Area chart: Útil para visualizar tendências cumulativas, como o crescimento da receita total.
3. Column and Bar charts: Ideais para comparar categorias, como o uso de navegadores.
4. Pie chart: Ótimo para entender proporções, como a distribuição por tipo de dispositivo.
5. Metric: Destaca um único valor-chave, como o total de sessões em um dia.
6. Table: Perfeita para comparações detalhadas entre diferentes séries.

• Opções predefinidas: Analise dados das últimas 24 horas, dos últimos 7 dias ou dos últimos 30 dias.
• Intervalos personalizados: Defina períodos específicos para atender às suas necessidades.
• Granularidade: Alterne entre as visualizações por hora, diária e semanal para ver o nível de detalhe de que você precisa.

• Compare os Trends com períodos anteriores, como:
  • Dia anterior
  • Semana anterior
  • Mês anterior
  • Trimestre anterior
  • Intervalos personalizados

• Clique em pontos de dados específicos para explorar detalhes no nível da sessão.

• Eventos autocapturados: Visualize tendências de ações dos usuários, como cliques, entradas de texto e eventos de navegação.
• Eventos customizados: Eventos enviados usando o SDK web.
• Eventos de DevTools: Analise aspectos técnicos, como erros de console ou requisições de rede.

• Use filtros para restringir os dados e focar em dimensões específicas:
  • Atributos do usuário (por exemplo, User ID, userAnanymousId ).
  • Características da sessão (por exemplo, país, cidade, OS, Browser UTM Source,… ).
  • Issues (por exemplo, click rage, dead click, bad request,… ).

Opções de exportação

• Salve as visualizações como imagens para compartilhar facilmente com as partes interessadas.

1. Ajuste o intervalo de tempo e a granularidade (por hora, diária, semanal) para identificar padrões e picos.
2. Compare as tendências com períodos anteriores (por exemplo, dia, semana, mês ou personalizado) para medir o impacto de atualizações do produto, campanhas ou lançamentos de recursos.
3. Refine sua análise aplicando filtros e aprofunde-se nos session replays para ver exatamente o que os usuários vivenciaram.

Dica importante: Os Trends são mais eficazes quando você define perguntas ou hipóteses específicas antes de analisar os dados.

Se você tiver algum problema ao criar funnels no seu projeto, entre em contato conosco na nossa comunidade no Slack e fale diretamente com nossos desenvolvedores!