Тренды помогают визуализировать, анализировать и понимать тенденции в использовании вашего продукта (например, отслеживать, как часто используется новая функция, клики по ключевым действиям), в поведении пользователей (например, выявлять закономерности в длительности сессий, путях навигации или взаимодействиях при вводе) или в любой другой ключевой метрике. Этот инструмент предназначен для предоставления детальной аналитики за счёт отображения изменений, их сравнения между периодами и углубления в воспроизведения сессий.

Использование трендов поможет вам ответить на множество вопросов, например:

• Как часто пользователи нажимают на определённую кнопку?
• Какая UTM-кампания сгенерировала наибольшее количество сессий?
• Проводят ли пользователи десктопов больше времени в сессиях, чем пользователи мобильных устройств?
• Возникает ли в определённых браузерах больше ошибок во время сессии?
• Каково количество сессий у платных пользователей по сравнению с бесплатными?
• Сколько кликов по разным кнопкам происходит с течением времени?

Вы можете получить доступ к карточке Тренда в меню карточек, в категории «Product Analytics». Выберите «Trend Card», чтобы начать исследовать свои данные.

1. Панель меню: Измените макет отображения, переименуйте, удалите или добавьте карточку на дашборд.
2. Область графика: Где отображаются данные.
3. Временной диапазон: Настройте период времени для анализа трендов.
4. Управление сериями: Добавляйте и сравнивайте до 3 серий для многослойной аналитики.
5. События и фильтры: Выбирайте события для каждой серии и сужайте данные по атрибутам пользователя, характеристикам сессии или конкретным метаданным.
6. Список сессий: Просматривайте связанные данные сессий, напрямую привязанные к определённым трендам.

1. Линейный график: Лучше всего подходит для отслеживания изменений с течением времени, например ежедневных регистраций пользователей.
2. График с областями: Полезен для визуализации накопительных трендов, например общего роста выручки.
3. Столбчатые и линейчатые диаграммы: Идеальны для сравнения категорий, например использования браузеров.
4. Круговая диаграмма: Отлично подходит для понимания пропорций, например распределения по типам устройств.
5. Метрика: Выделяет одно ключевое значение, например общее количество сессий за день.
6. Таблица: Идеальна для детального сравнения разных серий.

• Предустановленные варианты: Анализируйте данные за последние 24 часа, последние 7 дней или последние 30 дней.
• Пользовательские диапазоны: Задавайте конкретные периоды под свои нужды.
• Гранулярность: Переключайтесь между представлениями по часам, дням и неделям, чтобы видеть нужный уровень детализации.

• Сравнивайте тренды с предыдущими периодами, такими как:
  • Предыдущий день
  • Предыдущая неделя
  • Предыдущий месяц
  • Предыдущий квартал
  • Пользовательские диапазоны

• Нажимайте на конкретные точки данных, чтобы изучить детали на уровне сессии.

• Автоматически захваченные события: Визуализируйте тренды действий пользователей, таких как клики, ввод текста и события навигации.
• Пользовательские события: События, отправленные с помощью веб-SDK.
• События DevTools: Анализируйте технические аспекты, такие как ошибки консоли или сетевые запросы.

• Используйте фильтры, чтобы сужать данные и фокусироваться на конкретных измерениях:
  • Атрибуты пользователя (например, User ID, userAnanymousId ).
  • Характеристики сессии (например, страна, город, ОС, браузер, UTM Source,… ).
  • Проблемы (например, click rage, dead click, bad request,… ).

Параметры экспорта

• Сохраняйте визуализации в виде изображений для удобного обмена с заинтересованными сторонами.

1. Настраивайте временной диапазон и гранулярность (по часам, дням, неделям), чтобы выявлять закономерности и всплески.
2. Сравнивайте тренды с предыдущими периодами (например, днём, неделей, месяцем или пользовательским), чтобы оценить влияние обновлений продукта, кампаний или запусков функций.
3. Сужайте свой анализ, применяя фильтры, и углубляйтесь в воспроизведения сессий, чтобы увидеть, что именно испытывали пользователи.

Ключевой совет: Тренды наиболее эффективны, когда вы формулируете конкретные вопросы или гипотезы перед анализом данных.

Если у вас возникли проблемы при создании воронок в вашем проекте, свяжитесь с нами в нашем сообществе Slack и задайте вопрос напрямую нашим разработчикам!